Анализ данных для тех, кто сдался перед Excel
Простые способы анализа данных для тех, кто устал от сложных методов. Базовые подходы без лишних усилий.
Если Вы открываете очередную таблицу с данными и чувствуете, как опускаются руки — Вы не одиноки. Миллионы людей ежедневно капитулируют перед массивами цифр, графиков и непонятных формул.
Почему мы сдаемся перед данными
Анализ данных кажется непреодолимой горой по нескольким причинам:
- Слишком много информации одновременно
- Страх совершить ошибку в расчетах
- Непонимание, с чего начать
- Отсутствие времени на изучение сложных программ
«Данные — это новая нефть, но большинство из нас не знает, как ее добывать» — популярная цитата среди аналитиков
Базовый анализ без лишних усилий
Когда сил на борьбу с данными нет, используйте минимальный набор действий:
Сортировка и фильтрация
Самый простой способ увидеть закономерности — отсортировать данные по убыванию или возрастанию. Найдите кнопку сортировки в Excel или Google Таблицах и нажмите. Больше ничего делать не нужно.
Подсчет среднего значения
Выделите столбец с числами и посмотрите в правый нижний угол. Программа автоматически покажет среднее значение. Этого достаточно для базового понимания.
Когда данные побеждают нас
Признайте поражение в следующих ситуациях:
- Данных больше 10 000 строк
- Нужно строить сложные прогнозы
- Требуется машинное обучение
- Заказчик просит «углубленную аналитику»
Инструменты для капитулировавших
Если Вы окончательно опустили руки, воспользуйтесь готовыми решениями:
Автоматические дашборды
Google Analytics, Яндекс.Метрика и подобные сервисы делают анализ за Вас. Просто смотрите на готовые графики.
Шаблоны отчетов
Скачайте готовый шаблон анализа для своей сферы. Замените данные на свои — и отчет готов.
Принятие собственной некомпетентности
Иногда лучшее решение — признать, что анализ данных не для Вас. Это нормально. Наймите фрилансера или используйте простейшие метрики:
- Выручка растет или падает
- Клиентов стало больше или меньше
- Расходы увеличились или уменьшились
Для большинства решений этого достаточно.
Выводы для сдающихся
Анализ данных — это искусство, которое не каждому дано освоить. Если Вы чувствуете, что не справляетесь, используйте минимальные инструменты или делегируйте задачу. Главное — не тратить бесконечные часы на то, что приносит только фрустрацию.
Помните: успешный бизнес существовал и до эры больших данных. Иногда здравый смысл важнее сложной аналитики.